Modulo 2.- Método de Transporte en IO.
Como pude observar con el material y las actividades, el problema general del transporte se refiere a la distribución de mercancía, materiales o bienes desde cualquier conjunto de centro de suministro, denominados orígenes (fuentes), hasta cualquier conjunto de centros de recepción, llamados destinos que pueden ser las bodegas propias de la empresa o ya las instalaciones del cliente final. El objetivo de este método es buscar la mejor ecuación o mix que permita se puedan minimizar los costos totales de distribución. Cada origen tiene que distribuir ciertas unidades a los destinos y cada destino tiene cierta demanda de unidades que deben recibir de los orígenes.
Considero
que es muy útil este conocimiento y las en las empresas encargadas o con foco
en la logística por ejemplo Amazon, mercado libre, etc, pero también en empresas
y proveedores que surten a los centros de distribución de Walmart, Soriana, Chedraui
etc. Otro ejemplo claro son la logística de envió de autos nuevos a las
diferentes concesionarias, y así podremos encontrar muchos más ejemplos.
Lo
relevante es que con este método y con la ayuda de programas especializados
como Solver podremos minimizar el tiempo invertido para encontrar la mejor
ecuación disponible para usar los recursos de forma eficiente en beneficio de
la empresa y ahora también al reducir los envíos (Unidades)m ayudamos a reducir
el impacto de CO2´s a medio ambiente.
Saludos, Angy!!
Buen día Angy.
ResponderEliminarRevisé los archivos de tus actividades, y los encuentro muy bien planteados y ejecutados; en mi caso, me basé en ejemplos propios y muy comunes en la cadena de suministro, particularmente en empresas que ocupan gran precisión logística, tales como las cadenas de supermercados.
El método húngaro particularmente, es un algoritmo basado en el modelo de transporte, que bien se puede aplicar cuando se requiere minimizar costos u otro valor en alguna combinación de variables, como fue el caso del ejemplo de los costos en rutas de transporte.
Respecto a la ejecución del Solver, pude comprobar el principio informático “garbage in, garbage out”, debido a que en mi ejemplo no me salía una solución optima posible, pues sin darme cuenta estaba ingresando de forma incorrecta los rangos; una vez corregido el error, la solución fue muy rápida y confiable.
Que tengas un lindo día.
Guillermo Alvarez.